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第四百五十三章 收购ATI意愿

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三天后,孟谦飞往了加拿大。
  
  到加拿大后第一件事情肯定是参观北电网络,顺便签一些合同,结果迈克热情的把孟谦都搞懵逼了。
  
  孟谦趁着参观北电网络的契机好好的观察了一下这家公司的状态,尤其是员工的状态,整体感觉还不错,不像网上流传的那么丧。
  
  而且自从去年年底迈克当了北电网络ceo之后,北电网络的股票就一直在涨,估计这会儿很多人都在期待着北电网络再创辉煌吧。
  
  离开北电网络之后,孟谦开始了连续几天的加拿大企业拜访之旅,而在这其中,孟谦最在意,也是媒体和市场最在意的,必然就是拜访ati。
  
  关于amd收购ati更多的细节问题,十几年来众说纷纭,真正在幕后到底发生了什么恐怕只有当事人清楚,哪怕重生的孟谦有了现在的地位也接触不到他们内部的事情。
  
  目前相对能确定的就两件事情,第一是英特尔确实提出了想要收购ati的意愿,至于是真的要收购还是单纯想要给amd制造不痛快,那就不得而知,反正最后没收购成。
  
  另外还有一个传闻估计是真的,那就是amd确实是先找的英伟达想要收购英伟达,但因为英伟达的老黄黄仁轩说想要当ceo,amd不同意,这事就吹了,所以amd只好去找英伟达的对手ati了。
  
  至于amd为什么这么执着于收购,当然就是为了跟英特尔扳手腕,而且后市传闻的amd提出融合cpu跟gpu的想法,孟谦这会儿也听说了,amd还真挺能想。从目前的社会舆论来看,大部分媒体都很看好这场收购,认为这是强强联合,认为amd收购之后就可以跟英特尔刚了。
  
  谁能想到amd就是从收购了ati开始走下坡路的呢,而且是一条不带回头的下坡路。
  
  孟谦来拜访,ati这边自然是的ceo大卫亲自接待。
  
  握手,拍照,寒暄,简单参观ati,该走的流程一样不少。
  
  磨磨唧唧一个多小时,总算是能谈点正事了,“相比于英伟达,拥有20年历史的ati果然更有沉淀感和厚重感。”
  
  “孟先生去过英伟达?”大卫马上抓住了这句话中的关键。
  
  “上次去米国的时候拜访了一下,大概了解了一下英伟达对未来的看法。”
  
  大卫堆出一个笑容,“孟先生这么说,容易让人起好奇心啊。”
  
  大卫肯定不好意思直接问,只好这么试探,孟谦会说什么,他就听什么。
  
  “其实也没聊太多东西,至于结论嘛,说句自夸的话,拼过去,英伟达拼不过ati,拼未来,英伟达拼不过大风集团。”
  
  孟谦的每一句话都吊着大卫的心,“那不知道是否有这个荣幸听孟先生谈谈未来?”
  
  “大卫先生客气了,在大卫先生看来,gpu的市场大不大?”
  
  “当然,可以说,gpu即将进入一个爆发期,拥有宽阔的市场。”
  
  “市场方向呢?”
  
  大卫脱口而出,“当然是娱乐产业了。”
  
  孟谦就这么看着大卫沉默了几秒,“没了?”
  
  这倒是让大卫有些疑惑了,“孟总觉得还有什么?”
  
  孟谦也不卖关子,这本来就是今天要透出来的东西,“很多人都忽视了一个东西,gpu在并行计算能力方面远强于cpu。”
  
  听完这句话,大卫还是懵的,孟谦也在观察他的表情,感觉ati这会儿应该确实也还没意识到这个事情,如果意识到了,可能也就不会卖公司了。
  
  于是孟谦继续道,“英伟达最近发布了一个名为cuda的编程工具,大卫先生肯定知道吧。”
  
  “我知道,是为了节约开发者的时间,开发者们通过这套工具可以轻松地让gpu同时对画面上的每一个像素进行编程,让他们完成一些简单的渲染工作,这样一来,开发者就不用重复写代码了。
  
  我们现在也在开发这样一套工具。”
  
  “基于这个想法,其实我们可以更往前一步,我这边有个东西大卫先生可以先看一眼。”孟谦打开电脑给大卫看了一个短暂的视频。
  
  在视频上,是一段关于一块大风集团的gpu正在进行大量运算的视频,视频很短,没有透露太多东西,大卫并没有看出什么头绪来,紧接着孟谦又给大卫看了一段视频。
  
  “这是...人脸识别?但这个并行计算量...”作为工程学博士,大卫总算是看出一点东西来了,“这是大风集团已经实现的技术么?”
  
  “可以这么说。”
  
  大卫好想问问具体的技术和技术原理,但他是聪明人,知道孟谦只给他看这一点就是不愿意公开这个技术的意思。
  
  至于孟谦给他看的是什么,说白了就是很多人对gpu的一点点小误解,在大部分人看来,gpu就是显卡,显卡就是影响画质的东西。
  
  但到现在也没人能说清楚是机缘巧合还是英伟达真有这个眼光,2006年英伟达的gpu发展正好碰上了深度学习的发展,这个时候英伟达突然意识到一件事情。
  
  在cpu与gpu的取舍中,cpu虽然每个处理器计算精度比gpu更高,但是运算单元一般不多,而且做简单运算在速度上并没什么优势,gpu反而可以用一些工具让大量处理器做并行运算,在面对简单而又大量的运算时,有设计上的优越性。
  
  利用这一原理,深度学习的研究者们利用gpu来完成大量低级计算,从而极大的提升人工智能的计算能力。
  
  到后世,全球大约有3000家人工智能公司通过英伟达的的芯片来满足他们对人工智能的需求。而在这一领域,英伟达从2006年开始就一直没错过机会,多年后做到了绝对垄断,全世界没有第二家公司可以跟他抗衡。
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